Generational differences in nurses’ characteristics, job satisfaction, quality of work life, and psychological empowerment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Currently, there are four generations in the nursing workforce. Each generation holds a different set of values that create challenges for managing a multi-generational workforce; these values affect nurses’ perceptions of quality of work life (QWL), psychological empowerment (PE), and job satisfaction (JS). The aims of this study are to (1) identify differences in the characteristics of Baby Boomer, Generation X, and Millennial nurses, (2) identify differences in the QWL between Baby Boomer, Generation X, and Millennial nurses, (3) identify differences in JS between Baby Boomer, Generation X, and Millennial nurses, and (4) identify differences in PE between Baby Boomer, Generation X, and Millennial nurses. Methods: This descriptive, comparative design was conducted via a web-based survey among 223 registered nurses in the USA. Data was collected using Survey Monkey. Results: Baby Boomers had significantly more years of experience, higher levels of both PE and JS as compared to Generation X and Millennial nurses. Conclusions: The findings of this study indicate the prominence of RNs’ sociological value systems on their perceptions of their workplace. Based on these findings, nurse managers can work to create an environment that is supportive of multiple generations; an environment that enhances PE and, in turn, JS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle