SINR maximizing space-time filtering for asynchronous DS-CDMA
Notice bibliographique
Résumé
Direct sequence code division multiple access (DS-CDMA) is a core technology for wireless access that is proposed for future generation (3G) mobile and personal communication systems. The use of a base-station antenna array is strongly endorsed in these systems, because of its capabilities of filtering out the interference in the space domain. This paper considers space-time one shot single user receivers for DS-CDMA, based on a multiple input single output time invariant linear filter. The optimization of the filter response is performed jointly in the space and time domains yielding maximal signal-to-interference-plus-noise ratio. Using this framework, a space-time noise whitening matched filter (ST-NWMF) for DS-CDMA demodulation is introduced. It is shown that combined spatio-temporal filtering, taking advantage of the fact that the multiple access interference is colored in the space as well as time domains, can reduce the effects of strong interference components and improves the performance. Simpler suboptimal space-time linear receivers, consisting of a single temporal LT filter following the antenna array, are also considered. It is shown that such a filter approaches the ST-NWMF in the limit, when the M chip waveform has a flat spectrum with no excess bandwidth and N the observation interval is infinite. These schemes, optimal as well as suboptimal, for large observation intervals are suitable also for DS-CDMA systems employing long sequence spreading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».