Genetic susceptibility for type 2 diabetes mellitus among North American Aboriginals
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2D) is a complex human disease which has become extremely prevalent among indigenous populations of Canada and the United States in recent decades. T2D is etiologically complex and refers to a group of disparate metabolic diseases, having major genetic and environmental risk factors. It is believed that a combination of genetic susceptibility and lifestyle changes among indigenous people are to blame for the recent diabetes epidemic. Hypotheses for possible thrifty genotypes and phenotypes have been proposed to explain the causes of the high incidence of T2D in North American Aboriginal populations. Non-genetic factors such as income, living conditions and crime rates also show evidence of affecting T2D risk among Aboriginal people through physiological stress mechanisms. Recent advances in genetic technology have facilitated the identification of a number of gene variants that show positive predictive and diagnostic value for T2D. One of these genes is specific to a group of Aboriginal people in Canada and its occurrence is consistent with the thrifty genotype hypothesis. Identification of susceptibility genes can provide researchers with a starting point for understanding the specific metabolic processes responsible for causing T2D in different populations. This information can be used for producing methods of therapeutic intervention in the future. In the meantime, reducing environmental risk factors for T2D through lifestyle changes remain an important means of preventing the expression of the disease phenotype in Native American and Canadian Aboriginal people. Key words: Type 2 diabetes, Aboriginals, North America, genetic and non-genetic factors
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».