Effects of Rock Climbing on the Vegetation of the Niagara Escarpment in Southern Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The cliffs of the Niagara Escarpment support unique and diverse plant communities. Although recreational rock climbing has become extremely popular in North America over the past two decades, little is known about the effect of this sport on the natural biota. We examined the ecological effects of rock climbing on vascular plant, bryophyte, and lichen communities along the Niagara Escarpment in southern Ontario. We made comparisons among randomly selected climbed and unclimbed rock outcrops by sampling from three positions: plateau (or cliff edge), cliff face, and talus (or cliff base). Density, percent cover, species richness, and species diversity of vascular plants were lower on climbed outcrops than on unclimbed outcrops. In addition, the proportion of alien plants was three times greater in climbed areas than in unclimbed areas. The frequency and richness of bryophyte species were also significantly lower in climbed areas. The frequency of lichens was the same on climbed and unclimbed cliffs, but species richness was significantly lower in climbed areas, and community composition differed between climbed and unclimbed areas. Our results suggest that rock climbing has significant negative effects on all aspects of the vegetative community on cliffs. Therefore, we recommend that conservation plans be modified to include specific policies regarding recreational rock climbing for lands containing exposed cliffs. For example, we suggest that the establishment of new climbing routes be banned in protected areas along the Niagara Escarpment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».