Characterization of extruded film based on thermoplastic potato flour
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Potato flour is abundant and less expensive than starch, though its major component is starch. It would therefore seem to be an attractive and viable source of biomass for biodegradable thermoplastic products. This study prepared thermoplastic potato flour (TPF) and thermoplastic potato starch (TPS) films by extrusion and investigated their properties. A mixture of glycerol and triethyl citrate (25−35% of total weight) was chosen for the plasticizer. Properties of the TPF film, such as mechanical properties, surface hydrophilicity, surface energy, moisture sorption isotherm, and glass transition temperature (Tg), were characterized and compared with TPS film. The results showed that TPF film was comparable to TPS film in many properties. The mechanical properties of the TPF film, including tensile strength, elongation at break, and tensile modulus, were similar in magnitude to TPS film. In addition, TPF film showed lower Tg and surface hydrophilicity, but higher surface wetting capacity than TPS film. Components other than starch in potato flour were believed to have had a plasticization effect on TPF properties. Overall, potato flour demonstrated a comparable capacity for manufacturing thermoplastic film similar to the more expensive starch feedstock. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».