Direct and continuous measurement of dissolved carbon dioxide in freshwater aquatic systems—method and applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding of the processes that control CO 2 concentrations in the aquatic environment has been hampered by the absence of a direct method to make continuous measurements over both short‐ and long‐term time intervals. We describe an in situ method in which a non‐dispersive infrared (NDIR) sensor is enclosed in a water impermeable, gas permeable polytetrafluoroethylene (PTFE) membrane and deployed in a freshwater environment. This allows measurements of CO 2 concentration to be made directly at a specific depth in the water column without the need for pumps or reagents. We demonstrate the potential of the method using examples from different aquatic environments characterized by a range of CO 2 concentrations (0·5–8·0 mg CO 2 ‐C l −1 , equivalent to ca 40–650 µmol CO 2 l −1 ). These comprise streams and ponds from tropical, temperate and boreal regions. Data derived from the sensor was compared with direct measurements of CO 2 concentrations using headspace analysis. Sensor performance following long‐term (>6 months) field deployment conformed to manufacturers' specifications, with no drift detected. We conclude that the sensor‐based method is a robust, accurate and responsive method, with a wide range of potential applications, particularly when combined with other in situ sensor‐based measurements of related variables. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle