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Enregistrement W2125713677 · doi:10.1111/j.1365-2427.2011.02716.x

Review of theoretical developments in stream ecology and their influence on stream classification and conservation planning

2011· article· en· W2125713677 sur OpenAlexaff
Stephanie Melles, Nicholas E. Jones, B. J. Schmidt

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensTrent UniversityMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRiver ecosystemSTREAMSEcologyScope (computer science)Stream restorationAquatic ecosystemEcosystemEnvironmental resource managementComputer scienceHabitatEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. We review some of the classic literature on geomorphology and ecology of streams in an effort to examine how theoretical developments in these aquatic sciences have influenced the way fresh flowing waters are classified. Our aim was to provide a historical examination of conceptual developments related to fluvial classification, and to discuss implications for conservation planning and resource management. 2. Periods of conceptual influences can be separated into three overlapping phases each distinguished by theoretical, analytical or technological advances: (i) early Darwinian perspectives; (ii) the quantitative revolution; and, (iii) age of the computer, hierarchy and scale. 3. During the first phase, stream geomorphologists were largely influenced by Darwinian metaphors. The study of stream origin and change through time became more important than the study of stream systems themselves. The idea that streams progress deterministically through successive stages of development seemed to create a veil, most prevalently in North America, that barred analysis of the full scope of variability in these systems for over 50 years. 4. The quantitative revolution brought about many new ideas and developments, including the laws of stream numbers. This period focused on predictive and mechanistic explanations of stream processes, setting the stage for physically based stream classifications that assume that streams can be restored by engineering their physical characteristics. 5. In the most recent ‘age of the computer’, concepts from the fields of geographic information science and landscape ecology have been incorporated into stream ecology and aquatic classification. This has led to investigations in stream and aquatic ecosystems at hierarchical spatial scales and along different dimensions (upstream/downstream, riparian/floodplain, channel/ground water and through time). Yet, in contrast to terrestrial landscapes, flowing waters are not as easily classified into spatially nested hierarchical regions wherein upper levels can be subdivided into smaller and smaller regions at finer spatial scales. Riverscapes are perhaps best described as directionally nested hierarchies: aquatic elements further downstream cannot be rendered equivalently to elements upstream. Moreover, fully integrated aquatic ecosystem classifications that incorporate lake and river networks, wetlands, groundwater reservoirs and upland areas are exceedingly rare. 6. We reason that the way forward for classification of flowing waters is to account for the directionally nested nature of these networks and to encode flexibility into modern digital freshwater inventories and fluvial classification models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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