The Other Languages of Europe(Demographic, Sociolinguistic and Educational Perspectives)
Notice bibliographique
Résumé
Part I Regional language in Europe: Basque in Spain and France, J. Cenoz Welsh in Great Britain, C. Williams Scottish Gaelic in Great Britain, B. Robertson Frisian in the Netherlands, D. Gorter, A. Riermersma and J. Ytsma Slovenian in Austria with a focus on Charinthia, B. Busch Swedish in Finland A-L Ostern national minority languages in Sweden, L. Huss. Part II Immigrant languages in Europe: Immigrant languages in Sweden, S. Boyd immigrant languages in Germany, with a focus on Hamburg and Hessen, I. Gogolin and H. Reich immigrant languages in the Netherlands, T. van der Avoird, P. Broeder and G. Extra community languages in Great Britain, V. Edwards and E. Reid immigrant language in France, D. Caubet and G. Vermes Arabic in Spain, B. Lopez Garcia and L. Mijares Molina Roma in Europe, P. Bakker. Part III Outlook from abroad: multingualism and multiculturalism in Canada, J. Edwards Spanish in the USA, with a focus on California, R. Macias majority and minority languages in South Africa, N. Alexander immigration and language policy in Australia, U. Ozolins and M. Clyne linguistic minorities in India, A. Choudhry languages in Turkey, K. Yamur languages in Morocco, J. Saib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».