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Enregistrement W2125724594

The Other Languages of Europe(Demographic, Sociolinguistic and Educational Perspectives)

2001· book· en· W2125724594 sur OpenAlexaboutno aff
G. Extra, Durk Gorter

Notice bibliographique

RevueData Archiving and Networked Services (DANS) · 2001
Typebook
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics, Language Diversity, and Identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationWelshMulticulturalismGarciaLanguage policyMinority languageMultilingualismNorth Germanic languagesFirst languageLingua francaRomance languagesGeographyPolitical scienceEthnologyHistoryLinguisticsHumanitiesArtArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Part I Regional language in Europe: Basque in Spain and France, J. Cenoz Welsh in Great Britain, C. Williams Scottish Gaelic in Great Britain, B. Robertson Frisian in the Netherlands, D. Gorter, A. Riermersma and J. Ytsma Slovenian in Austria with a focus on Charinthia, B. Busch Swedish in Finland A-L Ostern national minority languages in Sweden, L. Huss. Part II Immigrant languages in Europe: Immigrant languages in Sweden, S. Boyd immigrant languages in Germany, with a focus on Hamburg and Hessen, I. Gogolin and H. Reich immigrant languages in the Netherlands, T. van der Avoird, P. Broeder and G. Extra community languages in Great Britain, V. Edwards and E. Reid immigrant language in France, D. Caubet and G. Vermes Arabic in Spain, B. Lopez Garcia and L. Mijares Molina Roma in Europe, P. Bakker. Part III Outlook from abroad: multingualism and multiculturalism in Canada, J. Edwards Spanish in the USA, with a focus on California, R. Macias majority and minority languages in South Africa, N. Alexander immigration and language policy in Australia, U. Ozolins and M. Clyne linguistic minorities in India, A. Choudhry languages in Turkey, K. Yamur languages in Morocco, J. Saib.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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