Antiangiogenic cancer therapy combined with oncolytic virotherapy leads to regression of established tumors in mice
Notice bibliographique
Résumé
Clinical trials of oncolytic virotherapy have shown low toxicity and encouraging signs of efficacy. However, it remains critically important to develop methods for systemic viral delivery if such therapies are to be clinically implemented to treat established tumors. In this respect, much effort is being focused on combining oncolytic viruses with standard treatment modalities such as inhibitors of VEGF165 (an alternatively spliced isoform of VEGF-A) signaling, which are widely used to treat several different cancers. Here, we have demonstrated that combining VEGF165 inhibitors with systemic delivery of oncolytic viruses leads to substantial regression and cure of established tumors in immunocompetent mice. We have shown that manipulating VEGF165-mediated signaling by administering VEGF165 to mice harboring mouse melanoma cells that do not express VEGF165 and by administering a VEGF inhibitor and then withdrawing treatment to allow VEGF levels to rebound in mice harboring mouse melanoma cells expressing VEGF165 allows tumor-associated endothelial cells transiently to support viral replication. This approach led to direct tumor cell lysis and triggered innate immune-mediated attack on the tumor vasculature. It also resulted in long-term antitumor effects, even against tumors in which viral replication is poorly supported. Since this combinatorial approach targets the tumor endothelium, we believe these data have direct, wide-ranging, and immediate clinical applicability across a broad range of tumor types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».