Nutrient Uptake and Short-Term Responses of Phytoplankton and Benthic Algal Communities from a Subarctic Pond to Experimental Nutrient Enrichment in Microcosms
Notice bibliographique
Résumé
Climate warming is anticipated to affect high-latitude regions, including abundant ponds of the Hudson Bay Lowlands (HBL). However, it remains unclear if associated increased frequency of nutrient pulses will be rapidly consumed by aquatic biota and sediment or lead to a rise in pond-water nutrient concentrations. Here, we performed a nutrient-amendment experiment to examine short-term (≤72 h) nutrient uptake and identify the consumers of the added nutrients (planktonic vs. benthic communities). Microcosms (1 L) with and without sediment were experimentally amended with inorganic nitrogen (nitrate, ammonium) with and without phosphate. Amended nitrate and ammonium concentrations remained high in microcosms without sediments, and phytoplankton biomass did not change relative to the un-amended control. However, phosphate concentration declined significantly in microcosms without sediment, resulting in significant increase of phytoplankton biomass after 72 h. In the presence of sediment, amended nutrients were rapidly removed from the water, stimulating benthic algal biomass when phosphate was co-amended with ammonium or nitrate. Phytoplankton biomass was significantly elevated in microcosms with sediment compared to those without sediment, regardless of whether nutrients were amended or not, indicating that sediment and associated benthic biofilm stimulate phytoplankton growth, likely via supply of nutrients to the overlying water column. A key outcome of the experiment is that pulsed nutrients were taken up rapidly and primarily by the benthic community. Findings suggest that shallow ponds in the HBL are capable of rapidly consuming pulsed nutrient supplies, as may occur due to hydroclimatic events, climate warming and other disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».