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Enregistrement W2125748812 · doi:10.1111/j.1745-6584.2010.00735.x

Uncertainty in 1D Heat‐Flow Analysis to Estimate Groundwater Discharge to a Stream

2010· article· en· W2125748812 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGroundwater flow and contamination studies
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaManitoba Hydro
Mots-clésEnvironmental scienceGroundwaterHydrology (agriculture)Stream flowFlow (mathematics)Groundwater flowGroundwater dischargeMechanicsGeologyGeotechnical engineeringAquiferGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Temperature measurements have been used by a variety of researchers to gain insight into groundwater discharge patterns. However, much of this research has reduced the problem to heat and fluid flow in one dimension for ease of analysis. This approach is seemingly at odds with the goal of determining spatial variability in specific discharge, which implies that the temperature field will vary in more than one dimension. However, it is unclear how important the resulting discrepancies are in the context of determining groundwater discharge to surface water bodies. In this study, the importance of these variations is examined by testing two popular one-dimensional analytical solutions with stochastic models of heat and fluid flow in a two-dimensional porous medium. For cases with low degrees of heterogeneity in hydraulic conductivity, acceptable results are possible for specific discharges between 10(-7) and 10(-5) m/s. However, conduction into areas with specific discharges less than 10(-7) m/s from adjacent areas can lead to significant errors. In some of these cases, the one-dimensional solutions produced estimates of specific discharge of nearly 10(-6) m/s. This phenomenon is more likely in situations with greater degrees of heterogeneity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle