ANG4043, a Novel Brain-Penetrant Peptide–mAb Conjugate, Is Efficacious against HER2-Positive Intracranial Tumors in Mice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anti-HER2 monoclonal antibodies (mAb) have been shown to reduce tumor size and increase survival in patients with breast cancer, but they are ineffective against brain metastases due to poor brain penetration. In previous studies, we identified a peptide, known as Angiopep-2 (An2), which crosses the blood-brain barrier (BBB) efficiently via receptor-mediated transcytosis, and, when conjugated, endows small molecules and peptides with this property. Extending this strategy to higher molecular weight biologics, we now demonstrate that a conjugate between An2 and an anti-HER2 mAb results in a new chemical entity, ANG4043, which retains in vitro binding affinity for the HER2 receptor and antiproliferative potency against HER2-positive BT-474 breast ductal carcinoma cells. Unlike the native mAb, ANG4043 binds LRP1 clusters and is taken up by LRP1-expressing cells. Measuring brain exposure after intracarotid delivery, we demonstrate that the new An2-mAb conjugate penetrates the BBB with a rate of brain entry (Kin) of 1.6 × 10(-3) mL/g/s. Finally, in mice with intracranially implanted BT-474 xenografts, systemically administered ANG4043 increases survival. Overall, this study demonstrates that the incorporation of An2 to the anti-HER2 mAb confers properties of increased uptake in brain endothelial cells as well as BBB permeability. These characteristics of ANG4043 result in higher exposure levels in BT-474 brain tumors and prolonged survival following systemic treatment. Moreover, the data further validate the An2-drug conjugation strategy as a way to create brain-penetrant biologics for neuro-oncology and other CNS indications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle