ANG4043, a Novel Brain-Penetrant Peptide–mAb Conjugate, Is Efficacious against HER2-Positive Intracranial Tumors in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Anti-HER2 monoclonal antibodies (mAb) have been shown to reduce tumor size and increase survival in patients with breast cancer, but they are ineffective against brain metastases due to poor brain penetration. In previous studies, we identified a peptide, known as Angiopep-2 (An2), which crosses the blood-brain barrier (BBB) efficiently via receptor-mediated transcytosis, and, when conjugated, endows small molecules and peptides with this property. Extending this strategy to higher molecular weight biologics, we now demonstrate that a conjugate between An2 and an anti-HER2 mAb results in a new chemical entity, ANG4043, which retains in vitro binding affinity for the HER2 receptor and antiproliferative potency against HER2-positive BT-474 breast ductal carcinoma cells. Unlike the native mAb, ANG4043 binds LRP1 clusters and is taken up by LRP1-expressing cells. Measuring brain exposure after intracarotid delivery, we demonstrate that the new An2-mAb conjugate penetrates the BBB with a rate of brain entry (Kin) of 1.6 × 10(-3) mL/g/s. Finally, in mice with intracranially implanted BT-474 xenografts, systemically administered ANG4043 increases survival. Overall, this study demonstrates that the incorporation of An2 to the anti-HER2 mAb confers properties of increased uptake in brain endothelial cells as well as BBB permeability. These characteristics of ANG4043 result in higher exposure levels in BT-474 brain tumors and prolonged survival following systemic treatment. Moreover, the data further validate the An2-drug conjugation strategy as a way to create brain-penetrant biologics for neuro-oncology and other CNS indications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».