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Enregistrement W2125782570 · doi:10.5539/ep.v2n3p100

Gas Emissions and Metallic Contents of Commonly Used Fuelwood in Nigeria

2013· article· en· W2125782570 sur OpenAlex
O. N. Omaka, F.I. Nwabue, Emeka J. Itumoh, G. N. Okeke

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Pollution · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental chemistryEnvironmental scienceMetalSoil waterWaste managementPulp and paper industryChemistryOrganic chemistryEngineeringSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gas emissions levels of NO, NO2, SO2, CO, and CO2 from commonly used domestic fuel wood were investigated using Carbolite Muffler Furnace equipped with gas probes. Results after analysis showed gas levels in ppm in the range 0.1–29.6 for NO, 0.1–10.0 for NO2, 1.2–21.0 for SO2, 0–0.2 for CO, and 90–560 for CO2. Analysis of the resulting wood ash showed metal levels in gkg-1 in the range 2.16–10.37 for Ca, 0.29–1.58 for Mg, 1.04–3.53 for Zn, and 0.24–0.84 for Al. Compared to the recommended short term exposure limits, the observed gas levels of SO2 and NO2 indicate environmentally unfriendly nature of some of the commonly used domestic fuel wood and the possible risk of respiratory, pulmonary and carcinogenic diseases that could be associated with their regular usage. The wood ash composition suggests it could serve a friendly utilization as soil additive for agricultural purposes for soils whose compositions show deficiency of these metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle