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Enregistrement W2125806073 · doi:10.1093/ndt/gfm365

High glucose induces macrophage inflammatory protein-3  in renal proximal tubule cells via a transforming growth factor- 1 dependent mechanism

2007· article· en· W2125806073 sur OpenAlexaff
Weiwei Qi, Xinming Chen, Y. Zhang, John Holian, Ellein Mreich, Richard E. Gilbert, Darren J. Kelly, Carol A. Pollock

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Kidney Disease and Diabetes
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research Council
Mots-clésMedicineChemokineInflammationTransforming growth factorPathogenesisDiabetic nephropathyFibrosisNephropathyMacrophageKidneyInternal medicineGrowth factorDiabetes mellitusTransforming growth factor betaEndocrinologyImmunologyReceptorBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hyperglycaemia is a causative factor in the pathogenesis of diabetic nephropathy, known to induce chemokines in the kidney. Macrophage inflammatory protein-3 alpha (MIP-3 alpha) is a CC chemokine that has been reported to attract memory T lymphocytes. Our previous microarray study showed significant increased level of MIP-3 alpha in high glucose-induced transcriptional profile in renal proximal tubule cells. Transforming growth factor-beta1 (TGF-beta1) is a key regulator in inflammation and fibrosis in diabetes mellitus setting. METHODS: This study aimed to determine the role of TGF beta 1 in high glucose-induced MIP-3 alpha expression. An in vitro model of human proximal tubular cells (HK-2 cells) and an in vivo model of the transgenic (mRen-2)27 diabetic rat, well characterized as a model of human diabetic nephropathy, were used. Small interfering RNA technology was used to silence TGF-beta1 gene in HK-2 cells and subsequent experiments were performed to measure mRNA and protein levels of MIP-3 alpha using real time reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Immunohistochemistry was used to measure the protein level of MIP-3 alpha and CD3 a marker of T lymphocytes in the in vivo model. RESULTS: MIP-3 alpha mRNA and protein expression was increased in HK-2 cells by high glucose and TGF-beta1. MIP-3 alpha was up-regulated in the dilated tubules of diabetic rats compared with non-diabetic control animals and CD3 was found to be present around the dilated tubules expressing MIP-3 alpha. This up-regulation was attenuated in the presence of an angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitor. MIP-3 alpha expression significantly decreased in cells in which the TGF-beta1 gene was silenced using small interfering RNA. Furthermore, exposure to high glucose did not induce MIP-3 alpha expression in TGF-beta1 gene silenced cells compared with wild-type cells. CONCLUSIONS: In summary, we have uniquely demonstrated that high glucose increases MIP-3 alpha through a TGF beta 1 dependent pathway, suggesting the centrality of TGF-beta1 in both the inflammatory and previously demonstrated fibrotic responses in diabetic nephropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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