The relationship of stand structure with canopy transmittance: Simple models and practical methods for managing understory light conditions in eastern white pine (<i>Pinus strobus</i> L.)-dominated forests
Notice bibliographique
Résumé
The relationship of stand structural features with understory light levels, estimated by gap light index (GLI), was investigated in 22 second-growth eastern white (Pinus strobus L.) and red pine (Pinus resinosa Ait.)-dominated stands in central Ontario that encompassed a broad range in density and basal area. Simple, empirical light models were developed to quantify the influence of several stand structural variables on canopy transmittance as estimated by GLI. Models were also derived to facilitate the operational identification of residual basal area, density, and percent canopy closure associated with target understory light levels that optimize the growth of white pine regeneration and its protection from weevil and blister rust when using the uniform shelterwood silvicultural system. Regression models indicated significant negative, nonlinear relationships of GLI with density, basal area, a stand density index, total crown area, and foliar biomass, while GLI was linearly related to percent canopy closure. Application of these models to identify density, basal area, and canopy closure values associated with target light levels for the regeneration and removal cuts of uniform shelterwoods demonstrates the use of this information to help guide management of white pine–red pine forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».