MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125836151 · doi:10.3109/02652040903134529

Coated whey protein/alginate microparticles as oral controlled delivery systems for probiotic yeast

2010· article· en· W2125836151 sur OpenAlexaff
Géraldine Hébrard, Valérie Hoffart, Eric Beyssac, Jean‐Michel Cardot, Monique Alric, Muriel Subirade

Notice bibliographique

RevueJournal of Microencapsulation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYeastMicroparticleSaccharomyces boulardiiProbioticWhey proteinSwellingPepsinGastric fluidChemistryControlled releaseFood scienceChromatographyMicrobiologyMaterials scienceEnzymeBiochemistryBiologyNanotechnologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Viable Saccharomyces boulardii, used as a biotherapeutic agent, was encapsulated in food-grade whey protein isolate (WP) and alginate (ALG) microparticles, in order to protect and vehicle them in gastrointestinal environment. Yeast-loaded microparticles with a WP/ALG ratio of 62/38 were produced with high encapsulation efficiency (95%) using an extrusion/cold gelation method and coated with ALG or WP by a simple immersion method. Swelling, yeast survival, WP loss and yeast release in simulated gastric and intestinal fluids (SGF and SIF, pH 1.2 and 7.5) with and without their respective digestive enzymes (pepsin and pancreatin) were investigated. In SGF, ALG network shrinkage limited enzyme diffusion into the WP/ALG matrix. Coated and uncoated WP/ALG microparticles were resistant in SGF even with pepsin. Survival of yeast cells in microparticles was 40% compared to 10% for free yeast cells and was improved to 60% by coating. In SIF, yeast cell release followed coated microparticle swelling with a desirable delay. Coated WP/ALG microparticles appear to have potential as oral delivery systems for Saccharomyces boulardii or as encapsulation means for probiotic cells in pharmaceutical or food processing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of MicroencapsulationMême sujetProteins in Food SystemsTravaux en français237 207