Composition of demolition wastes from Chi-Chi earthquake-damaged structures and the properties of their inert materials
Notice bibliographique
Résumé
The disastrous Chi-Chi earthquake struck Taiwan on 21 September 1999 and resulted in the creation of more than 20 million cubic metres of demolition waste, which was stored temporarily at several sites. To reduce the site clearing costs, the inert materials (concrete, brick, pottery, and fines) in the wastes should be reclaimed and recycled immediately; but most of their properties were not known. Therefore, this study investigates the properties of demolition wastes, including inert materials, coarse portions, and fines obtained from two earthquake demolition waste storage sites (Puli and Tali) and one normal urban construction waste storage site (Taichung). It is found that the volumetric content of inert materials from earthquake demolition waste is about 96%. Such inert material is classified as having an excellent subgrade rating and can be reused as subbase and base soils. The abrasion level of the coarse portions of inert materials from the three sites meets the required level of coarse aggregate according to Standard Taiwan Code CNS-490. On the other hand, the maximum dry unit weights of fines of inert materials from the three sites are greater than 14.7 kN/m 3 , and their shear strengths are higher than that of the same classification group (SW–SM) of natural soils, so they can be reused as construction soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».