Predictors of Mortality and Outcomes of Therapy in Low-Flow Severe Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prognosis and treatment of patients with low-flow (LF) severe aortic stenosis are controversial. METHODS AND RESULTS: The Placement of Aortic Transcatheter Valves (PARTNER) trial randomized patients with severe aortic stenosis to medical management versus transcatheter aortic valve replacement (TAVR; inoperable cohort) and surgical aortic valve replacement versus TAVR (high-risk cohort). Among 971 patients with evaluable echocardiograms (92%), LF (stroke volume index ≤35 mL/m(2)) was observed in 530 (55%); LF and low ejection fraction (<50%) in 225 (23%); and LF, low ejection fraction, and low mean gradient (<40 mm Hg) in 147 (15%). Two-year mortality was significantly higher in patients with LF compared with those with normal stroke volume index (47% versus 34%; hazard ratio, 1.5; 95% confidence interval, 1.25-1.89; P=0.006). In the inoperable cohort, patients with LF had higher mortality than those with normal flow, but both groups improved with TAVR (46% versus 76% with LF and 38% versus 53% with normal flow; P<0.001). In the high-risk cohort, there was no difference between TAVR and surgical aortic valve replacement. In patients with paradoxical LF and low gradient (preserved ejection fraction), TAVR reduced 1-year mortality from 66% to 35% (hazard ratio, 0.38; P=0.02). LF was an independent predictor of mortality in all patient cohorts (hazard ratio, ≈1.5), whereas ejection fraction and gradient were not. CONCLUSIONS: LF is common in severe aortic stenosis and independently predicts mortality. Survival is improved with TAVR compared with medical management and similar with TAVR and surgical aortic valve replacement. A measure of flow (stroke volume index) should be included in the evaluation and therapeutic decision making of patients with severe aortic stenosis. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.clinicaltrial.gov. Unique identifier: NCT0053089.4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».