<i>In vivo</i> expression of G‐protein β<sub>1</sub>γ<sub>2</sub> dimer in adult mouse skeletal muscle alters L‐type calcium current and excitation–contraction coupling
Notice bibliographique
Résumé
A number of G-protein-coupled receptors are expressed in skeletal muscle but their roles in muscle physiology and downstream effector systems remain poorly investigated. Here we explored the functional importance of the G-protein betagamma (Gbetagamma) signalling pathway on voltage-controlled Ca(2+) homeostasis in single isolated adult skeletal muscle fibres. A GFP-tagged Gbeta(1)gamma(2) dimer was expressed in vivo in mice muscle fibres. The GFP fluorescence pattern was consistent with a Gbeta(1)gamma(2) dimer localization in the transverse-tubule membrane. Membrane current and indo-1 fluorescence measurements performed under voltage-clamp conditions reveal a drastic reduction of both L-type Ca(2+) current density and of peak amplitude of the voltage-activated Ca(2+) transient in Gbeta(1)gamma(2)-expressing fibres. These effects were not observed upon expression of Gbeta(2)gamma(2), Gbeta(3)gamma(2) or Gbeta(4)gamma(2). Our data suggest that the G-protein beta(1)gamma(2) dimer may play an important regulatory role in skeletal muscle excitation-contraction coupling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».