Common variation in the miR-659 binding-site of GRN is a major risk factor for TDP43-positive frontotemporal dementia
Notice bibliographique
Résumé
Loss-of-function mutations in progranulin (GRN) cause ubiquitin- and TAR DNA-binding protein 43 (TDP-43)-positive frontotemporal dementia (FTLD-U), a progressive neurodegenerative disease affecting approximately 10% of early-onset dementia patients. Here we expand the role of GRN in FTLD-U and demonstrate that a common genetic variant (rs5848), located in the 3'-untranslated region (UTR) of GRN in a binding-site for miR-659, is a major susceptibility factor for FTLD-U. In a series of pathologically confirmed FTLD-U patients without GRN mutations, we show that carriers homozygous for the T-allele of rs5848 have a 3.2-fold increased risk to develop FTLD-U compared with homozygous C-allele carriers (95% CI: 1.50-6.73). We further demonstrate that miR-659 can regulate GRN expression in vitro, with miR-659 binding more efficiently to the high risk T-allele of rs5848 resulting in augmented translational inhibition of GRN. A significant reduction in GRN protein was observed in homozygous T-allele carriers in vivo, through biochemical and immunohistochemical methods, mimicking the effect of heterozygous loss-of-function GRN mutations. In support of these findings, the neuropathology of homozygous rs5848 T-allele carriers frequently resembled the pathological FTLD-U subtype of GRN mutation carriers. We suggest that the expression of GRN is regulated by miRNAs and that common genetic variability in a miRNA binding-site can significantly increase the risk for FTLD-U. Translational regulation by miRNAs may represent a common mechanism underlying complex neurodegenerative disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».