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Enregistrement W2125952329 · doi:10.1115/imece2004-60125

Rapid Distortion of Homogeneous Turbulence Between Cylinders

2004· article· en· W2125952329 sur OpenAlexaff
Babak Emami, Rui Liu, David S.‐K. Ting, M. David Checkel

Notice bibliographique

RevueFluids Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbulenceTurbulence kinetic energyPhysicsMechanicsWind tunnelDissipationKinetic energyK-epsilon turbulence modelDistortion (music)Classical mechanicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of ‘half-full-half’ cylinders on the distortion of a turbulent flow are experimentally investigated. A single hot-wire anemometry unit is used to measure the stream-wise parameters of the flow. The cylinders are 15.2 cm (6 in) in diameter and 76.2 cm (30 in) in height installed in a closed loop wind tunnel with a 76.2 cm by 76.2 cm (30 in by 30 in) cross section. Turbulent flow with a nominal mean velocity of 7.6 m/s was generated by means of a perforated plate situated at the entrance of the wind tunnel. It was found that the mean velocity increases significantly as the flow passes through the contracting passage created by the cylinders, whereas the rms turbulence intensity decreases about 12% but shows an increase of up to 14% very close to the full cylinder. As the flow was distorted, the Kolmogorov length scales were elongated in the stream-wise direction, resulting in a decrease in the rate of turbulence decay which appears as a decrease in energy dissipation rate. The stream-wise integral length scales also increased due to the elongation of eddies in the stream-wise direction. Also, analysis of the turbulence fluctuating velocity in the frequency domain showed a redistribution of stream-wise turbulence kinetic energy from large to small scales during the distortion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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Résumé présentoui

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