Aromatic Residue Position on the Nonpolar Face of Class A Amphipathic Helical Peptides Determines Biological Activity
Notice bibliographique
Résumé
The apolipoprotein A-I mimetic peptide 4F (Ac-DWFKAFYDKVAEKFKEAF-NH(2)), with four Phe residues on the nonpolar face of the amphipathic alpha-helix, is strongly anti-inflammatory, whereas two 3F analogs (3F(3) and 3F(14)) are not. To understand how changes in helix nonpolar face structure affect function, two additional 3F analogs, Ac-DKLKAFYDKVFEWAKEAF-NH(2) (3F-1) and Ac-DKWKAVYDKFAEAFKEFL-NH(2) (3F-2), were designed using the same amino acid composition as 3F(3) and 3F(14). The aromatic residues in 3F-1 and 3F-2 are near the polar-nonpolar interface and at the center of the nonpolar face of the helix, respectively. Like 4F, but in contrast to 3F(3) and 3F(14), these peptides effectively inhibited lytic peptide-induced hemolysis, oxidized phospholipid-induced monocyte chemotaxis, and scavenged lipid hydroperoxides from low density lipoprotein. High pressure liquid chromatography retention times and monolayer exclusion pressures indicated that there is no direct correlation of peptide function with lipid affinity. Fluorescence studies suggested that, although the peptides bind phospholipids similarly, the Trp residue in 4F, 3F-1, and 3F-2 is less motionally restricted than in 3F(3) and 3F(14). Based on these results and molecular modeling studies, we propose that the arrangement of aromatic residues in class A amphipathic helical molecules regulates entry of reactive oxygen species into peptide-phospholipid complexes, thereby reducing the extent of monocyte chemotaxis, an important step in atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».