Editorial: Mental practice: clinical and experimental research in imagery and action observation
Notice bibliographique
Résumé
First paragraph: This editorial accompanies 18 articles as part of aFrontiersresearch topic. The aim of this research topic was to clarify the underlying mechanisms involved in mental practice of action, bringing together evidence from a range of disciplines including cognitive neuroscience, experimental neuropsychology, sport and movement science, clinical neuropsychology and clinical neurology. The need to clarify the underlying mechanisms of mental practice is a pressing one. Mental practice of action has been explored in sport psychology for several decades, with the aim to use mental practice to improve sport performance. However, following the discovery of the mirror neuron system (see for example,Rizzolatti and Craighero, 2004), the perspective of mental practice has changed to a rationale based on neuroscience and to research focussed on understanding the neural processes of mental practice. Evidence that the brain simulates action has resulted in a common understanding of “functional equivalence” (Jeannerod, 1994): the idea that thementalrepresentation of an action or percept in the person's mind is the neural “equivalent” to thephysicalaction oractualpercept. This ability to mentally represent action using the motor system allows for action simulation, providing conscious mental rehearsal of movement (imagery), but also allows for a common percept when observing the movements of others. Finally, in recent years, the disciplines of clinical neuropsychology and neurology have begun to use mental rehearsal of action, ormental practice, to produce improvements normally attributed to practicing actual movements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».