General anesthetics attenuate gap junction coupling in P19 cell line
Notice bibliographique
Résumé
Gap junction communication is widespread throughout the mammalian nervous system among neurons as well as glia. We addressed the hypothesis that general anesthetics attenuate gap junction mediated coupling in P19 cell line that can differentiate into neuronal-like cells and astrocytes and oligodendrocytes. We characterized the extent of dye coupling over time in the P19 cell line using colocalization of chlormethylbenzamido-1,1 dioctadecyl-3,3,3',3'-tetramethylindocarbocyamine (CM-DiI) and calcein-AM in donor and recipient cells in cocultures. After seeding, the gap junction permeant dye calcein spreads from donor to recipient cells. CM-DiI and calcein fluorescence identified donor and recipient cells, respectively. The extent of intercellular connections was evaluated using cell counting and flow cytometry up to 2 hr after treatment. Clinically relevant concentrations of the intravenous anesthetics propofol (15 microM) and thiopental (10 microM) attenuated gap junction permeability in P19 cell cultures. In contrast, halothane, a volatile anesthetic in a concentration (0.64 mM) relevant to its free aqueous EC50 had no effect on gap junction coupling; however, very high halothane concentrations (2.8 mM) blocked dye transfer by approximately 90%. The results indicate that halothane concentrations pertinent to clinical anesthesia were unable to attenuate gap junction communication in a cell line that can express neuronal and glial gap junction proteins; however, clinically relevant concentrations of propofol and thiopental depressed gap junction coupling.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».