Municipal drinking water source protection in low income countries: Case of Buea municipality- Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
Source water contamination poses a risk to public health and increases the cost of drinking water treatment. Source water protection is a proactive approach for the enhancement of drinking water quality and quantity. A combination of research methods (desk review, interviews and reconnaissance field appraisal) have been used to identify major drinking water sources in Buea, land use activities which constitute potential threats and pathways of contamination of these sources as well as the capacity for source water protection in Buea. Our findings revealed that anthropogenic activities around the six major drinking water sources studied present visible potential threats and pathways for contamination, and that source water protection has not been given adequate attention in the planning and development of Buea. The potential human and social capacities are limited by the lack of financial and technical resources. This is further compounded by the fact that institutional arrangement does not facilitate the integration of land and water management at the local level. A framework for local strategic multi-stakeholder source water protection with the potential to foster leadership, pull together available resources from different stakeholders and reduce potential resistance to the integration of land and water management has been proposed. There is an urgent need for the adoption of a precautionary approach and research to develop baseline data that will enable comprehensive source water protection measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».