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Enregistrement W2126110455 · doi:10.1002/psc.1235

Solution‐phase submonomer diversification of aza‐dipeptide building blocks and their application in aza‐peptide and aza‐DKP synthesis

2010· article· en· W2126110455 sur OpenAlexafffund
Carine B. Bourguet, Caroline Proulx, Sophie Klocek, David A. Sabatino, William D. Lubell

Notice bibliographique

RevueJournal of Peptide Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchUniversité de MontréalFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésDipeptideBenzophenoneChemistryPeptideCombinatorial chemistryPeptide synthesisAlkylationAlkylAmino acidStereochemistryOrganic chemistryBiochemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aza-peptides have been used as tools for studying SARs in programs aimed at drug discovery and chemical biology. Protected aza-dipeptides were synthesized by a solution-phase submonomer approach featuring alkylation of N-terminal benzophenone semicarbazone aza-Gly-Xaa dipeptides using different alkyl halides in the presence of potassium tert-butoxide as base. Benzophenone protected aza-dipeptide tert-butyl ester 31c was selectively deprotected at the C-terminal ester or N-terminal hydrazone to afford, respectively, aza-dipeptide acid and amine building blocks 36c and 40c, which were introduced into longer aza-peptides. Alternatively, removal of the benzophenone semicarbazone protection from aza-dipeptide methyl esters 29a-c led to intramolecular cyclization to produce aza-DKPs 39a-c. In light of the importance of aza-peptides and DKPs as therapeutic agents and probes of biological processes, this diversity-oriented solution-phase approach may provide useful tools for studying peptide science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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