Design and Characterization of a Multifunctional pH‐Triggered Peptide C8 for Selective Anticancer Activity
Notice bibliographique
Résumé
Most drug delivery systems have been developed for efficient delivery to tumor sites via targeting and on-demand strategies, but the carriers rarely execute synergistic therapeutic actions. In this work, C8, a cationic, pH-triggered anticancer peptide, is developed by incorporating histidine-mediated pH-sensitivity, amphipathic helix, and amino acid pairing self-assembly design. We designed C8 to function as a pH-responsive nanostructure whose cytotoxicity can be switched on and off by its self-assembly: Noncytotoxic β-sheet fibers at high pH with neutral histidines, and positively charged monomers with membrane lytic activity at low pH. The selective activity of C8, tested for three different cancer cell lines and two noncancerous cell lines, is shown. Based on liposome leakage assays and multiscale computer simulations, its physical mechanisms of pore-forming action and selectivity are proposed, which originate from differences in the lipid composition of the cellular membrane and changes in hydrogen bonding. C8 is then investigated for its potential as a drug carrier. C8 forms a nanocomplex with ellipticine, a nonselective model anticancer drug. It selectively targets cancer cells in a pH-responsive manner, demonstrating enhanced efficacy and selectivity. This study provides a novel powerful strategy for the design and development of multifunctional self-assembling peptides for therapeutic and drug delivery applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».