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Enregistrement W2126191599 · doi:10.1094/pdis.2002.86.4.405

Evaluation of Composts for Suppression of Dollar Spot (<i>Sclerotinia homoeocarpa</i>) of Turfgrass

2002· article· en· W2126191599 sur OpenAlexaff
Jeanine I. Boulter, Greg J. Boland, J. T. Trevors

Notice bibliographique

RevuePlant Disease · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompostBiologyFungicideChlorothalonilPopulationAgronomyHorticultureToxicologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of composts in turfgrass disease management allows for a reduction in pesticide use in chemical control practices. Disease suppressive properties of composts rely on a number of factors including microbial activity, microbial population dynamics, nutrient concentrations, and other associated chemical and physical factors. Five composts were evaluated for suppression of dollar spot caused by Sclerotinia homoeocarpa. The dollar spot disease suppressive properties of selected compost formulations prepared in different years was evaluated. A third objective was to examine the effects of storage of compost (1 year) on the suppression of dollar spot. Field experiments were conducted in 1998 with compost prepared in 1997 to 1998. Applications of compost every 3 weeks throughout the season suppressed dollar spot of turf to levels not significantly different than applications of chlorothalonil fungicide applied at the manufacturer's lowest recommended preventative rate of 38.4 ml a.i./100 m2 every 2 weeks (P = 0.05). Single applications of composts at the start of the 1998 season were not effective in reducing disease. Field experiments in 1999 evaluated batches of two selected compost formulations, one batch produced in 1998 to 1999, another stored since production in 1997 to 1998. Composts were effective in suppressing disease to levels not significantly different than the fungicide controls, which showed up to 33% disease in 1998 and up to 31% disease in 1999 (P = 0.05). Storage of composts for up to 1 year did not affect their ability to reduce dollar spot severity (P = 0.05). The use of composts as plant disease suppressants is not likely to replace the use of commercial fungicides in dollar spot management. However, multiple applications of compost may reduce incidence and severity of dollar spot to levels at which chemical control may be reduced or eliminated for a significant portion of the season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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