Flood seasonality and generating conditions in the Tay catchment, Scotland from 1200 to present
Notice bibliographique
Résumé
The new maximum recorded river flows in Scotland since 1988 have triggered widespread interest in whether floods are becoming more frequent and in the conditions that generate floods of different magnitudes and frequencies. There are questions about the longer‐term variability in flood‐generating characteristics, and whether there are past analogues for present hydroclimatic variability. The present paper builds on previous work reconstructing a detailed historic flood chronology for the Tay, the largest catchment in Scotland, and its tributaries over the past 800 years, extending the gauged discharge record (1952 onwards). It categorizes flood‐generating factors in the Tay catchment and analyses the hydro‐meteorological conditions that have generated extreme and moderate floods over a historical period. This work is placed in a broader literature context of historical ‘climaxes of storminess’, periods of higher storm frequency, flood patterns observed in Scotland and Europe during the Little Ice Age and longer‐term rainfall and temperature patterns. The paper concludes that the variability in flood‐generating characteristics is highly dependent on the timescale of observation. Inevitably the relative dominance of winter and early spring flooding can vary from year to year and within specific time‐periods, but so can the level of augmentation of the flood series with summer and autumn floods to produce notable ‘flood years’ and flood clusters. The Tay provides a good ‘all‐Scotland surrogate’ for historical flood patterns, reflecting its gathering areas in eastern and western Scotland. The value of a historical approach to the assessment of flood seasonality and generating characteristics is clearly demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».