DNA barcodes and cryptic species of skipper butterflies in the genus <i>Perichares</i> in Area de Conservación Guanacaste, Costa Rica
Notice bibliographique
Résumé
DNA barcodes can be used to identify cryptic species of skipper butterflies previously detected by classic taxonomic methods and to provide first clues to the existence of yet other cryptic species. A striking case is the common geographically and ecologically widespread neotropical skipper butterfly Perichares philetes (Lepidoptera, Hesperiidae), described in 1775, which barcoding splits into a complex of four species in Area de Conservación Guanacaste (ACG) in northwestern Costa Rica. Three of the species are new, and all four are described. Caterpillars, pupae, and foodplants offer better distinguishing characters than do adults, whose differences are mostly average, subtle, and blurred by intraspecific variation. The caterpillars of two species are generalist grass-eaters; of the other two, specialist palm-eaters, each of which feeds on different genera. But all of these cryptic species are more specialized in their diet than was the morphospecies that held them. The four ACG taxa discovered to date belong to a panneotropical complex of at least eight species. This complex likely includes still more species, whose exposure may require barcoding. Barcoding ACG hesperiid morphospecies has increased their number by nearly 10%, an unexpectedly high figure for such relatively well known insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».