Human aldose reductase and human small intestine aldose reductase are efficient retinal reductases: consequences for retinoid metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Aldo-keto reductases (AKRs) are NAD(P)H-dependent oxidoreductases that catalyse the reduction of a variety of carbonyl compounds, such as carbohydrates, aliphatic and aromatic aldehydes and steroids. We have studied the retinal reductase activity of human aldose reductase (AR), human small-intestine (HSI) AR and pig aldehyde reductase. Human AR and HSI AR were very efficient in the reduction of all- trans -, 9- cis - and 13- cis -retinal ( k (cat)/ K (m)=1100-10300 mM(-1).min(-1)), constituting the first cytosolic NADP(H)-dependent retinal reductases described in humans. Aldehyde reductase showed no activity with these retinal isomers. Glucose was a poor inhibitor ( K (i)=80 mM) of retinal reductase activity of human AR, whereas tolrestat, a classical AKR inhibitor used pharmacologically to treat diabetes, inhibited retinal reduction by human AR and HSI AR. All- trans -retinoic acid failed to inhibit both enzymes. In this paper we present the AKRs as an emergent superfamily of retinal-active enzymes, putatively involved in the regulation of retinoid biological activity through the assimilation of retinoids from beta-carotene and the control of retinal bioavailability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».