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Enregistrement W2126312558 · doi:10.1144/sp400.12

<i>In situ</i> diffusion test of hydrogen gas in the Opalinus Clay

2014· article· en· W2126312558 sur OpenAlexaff
A. Vinsot, C.A.J. Appelo, Mélanie Lundy, Stefan Wechner, Yanick Lettry, Cathérine Lerouge, Ana María Fernández, Christophe Tournassat, P. De Cannière, B. Schwyn, Jennifer McKelvie, S. Dewonck, Paul Bossart, J. Delay

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Special Publications · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensNuclear Waste Management Organization
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyIn situDiffusionHydrogenGeochemistryGaseous diffusionMineralogyChemical engineeringThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Hydrogen gas was injected, together with helium and neon, into a borehole in the low-diffusivity Opalinus Clay rock. The hydrogen partial pressure was at most 60 mbar. A water production flow rate from the surrounding rock of c. 15 ml/day had been obtained previously, indicating that the test interval wall was presumably saturated with water. Helium and neon concentrations decreased as expected while taking into account dissolution and diffusion processes in the porewater. In contrast, the disappearance rate of hydrogen observed (2×10 −4 to 3×10 −4 mol/day/m 2 ) was c. 20 times larger than the calculated rate considering only dissolution and diffusion. The same rate was observed following a new hydrogen injection and over a six-month semi-continuous injection phase. Simultaneously, sulphate and iron concentrations decreased in the water, whereas sulphide became detectable. These evolutions may be due to biotic processes involving hydrogen oxidation, sulphate reduction and Fe(III) reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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