Cross-language Perception of Non-native Tonal Contrasts: Effects of Native Phonological and Phonetic Influences
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Notice bibliographique
Résumé
This study examined the perception of the four Mandarin lexical tones by Mandarin-naïve Hong Kong Cantonese, Japanese, and Canadian English listener groups. Their performance on an identification task, following a brief familiarization task, was analyzed in terms of tonal sensitivities (A-prime scores on correct identifications) and tonal errors (confusions). The A-prime results revealed that the English listeners' sensitivity to Tone 4 identifications specifically was significantly lower than that of the other two groups. The analysis of tonal errors revealed that all listener groups showed perceptual confusion of tone pairs with similar phonetic features (T1-T2, T1-T4 and T2-T3 pairs), but not of those with completely dissimilar features (T1-T3, T2-T4, and T3-T4). Language-specific errors were also observed in their performance, which may be explained within the framework of the Perceptual Assimilation Model (PAM: Best, 1995; Best & Tyler, 2007). The findings imply that linguistic experience with native tones does not necessarily facilitate non-native tone perception. Rather, the phonemic status and the phonetic features (similarities or dissimilarities) between the tonal systems of the target language and the listeners' native languages play critical roles in the perception of non-native tones.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle