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Enregistrement W2126377956 · doi:10.1080/07011784.2014.914789

A collaborative approach to groundwater protection: The Rural Water Quality Program for Waterloo Region

2014· article· en· W2126377956 sur OpenAlexafffundvenueabout
H.C. Simpson, Robert C. de Loë

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Social Impact Assessments
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMinistry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésWellheadEnvironmental planningContext (archaeology)GroundwaterProcess (computing)Stewardship (theology)Environmental resource managementBusinessEnvironmental scienceComputer scienceEngineeringPolitical scienceGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Source water protection (SWP) efforts in many jurisdictions focus primarily on protecting municipal groundwater wells through a highly technical process known as wellhead protection planning (WHPP). Less attention has been given to implementing a broader approach for protecting groundwater supplies both within and outside municipal wellhead protection areas through stewardship and other approaches that engage diverse stakeholders. Technical approaches to drinking-water safety are necessary, but increasingly it is recognized that they are not sufficient in the context of a complex problem such as groundwater protection. There is growing recognition globally that solutions to complex problems require decision-making processes that involve the integration of expert science, local knowledge and community beliefs and values. In this paper, the example of groundwater protection in the Region of Waterloo, Ontario, is used to illustrate how collaborative approaches can facilitate the integration of scientific and local knowledge with existing community beliefs and values. Factors drawn from the academic and empirical literature are identified and used to evaluate the contribution of stakeholders to program development and implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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