Multi-tyrosine kinase inhibitors in preclinical studies for pediatric CNS AT/RT: Evidence for synergy with Topoisomerase-I inhibition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, Atypical Teratoid Rhabdoid Tumor (AT/RT) constitutes one of the most difficult to treat malignancies in pediatrics. Hence, new knowledge of potential targets for therapeutics and the development of novel treatment approaches are urgently needed. We have evaluated the presence of cytokine pathways and the effects of two clinically available multi-tyrosine kinase inhibitors for cytotoxicity, target modulation and drug combinability against AT/RT cell lines. RESULTS: AT/RT cell lines expressed measurable quantities of VEGF, FGF, PDGF and SDF-1, although the absolute amounts varied between the cell lines. The targeted receptor tyrosine kinase inhibitor sorafenib inhibited the key signaling molecule Erk, which was activated following the addition of own conditioned media, suggesting the existence of autocrine/paracrine growth stimulatory pathways. The multi-tyrosine kinase inhibitors sorafenib and sunitinib also showed significant growth inhibition of AT/RT cells and their activity was enhanced by combination with the topoisomerase inhibitor, irinotecan. The loss of cytoplasmic NF-kappa-B in response to irinotecan was diminished by sorafenib, providing evidence for a possible benefit for this drug combination. CONCLUSIONS: In addition to previously described involvement of insulin like growth factor (IGF) family of cytokines, a multitude of other growth factors may contribute to the growth and survival of AT/RT cells. However, consistent with the heterogeneous nature of this tumor, quantitative and qualitative differences may exist among different tumor samples. Multi-tyrosine kinase inhibitors appear to have effective antitumor activity against all cell lines studied. In addition, the target modulation studies and drug combinability data provide the groundwork for additional studies and support the evaluation of these agents in future treatment protocols.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».