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Enregistrement W2126481347 · doi:10.1002/chem.201101532

Mechanistic Analysis of Iridium(III) Catalyzed Direct CH Arylations: A DFT Study

2011· article· en· W2126481347 sur OpenAlexafffund
Max García‐Melchor, Serge I. Gorelsky, Tom K. Woo

Notice bibliographique

RevueChemistry - A European Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversitat de BarcelonaGeneralitat de CatalunyaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMetalationIridiumChemistryElectrophileCatalysisRegioselectivityDeprotonationBond cleavageMedicinal chemistryOxidative additionStereochemistryPhotochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a recent experimental work the Ir complex [Ir(cod)(py)(PCy(3))](PF(6)) (that is, Crabtree's catalyst) has been shown to catalyze the C-H arylation of electron-rich heteroarenes with iodoarenes using Ag(2)CO(3) as base. For this process, an electrophilic metalation mechanism, (S(E)Ar) has been proposed as operative mechanism rather than the concerted metalation-deprotonation (CMD) mechanism, widely implicated in Pd-catalyzed arylation reactions. Herein we have investigated the C-H activation step for several (hetero)arenes catalyzed by a Ir(III) catalyst and compared the data obtained with the results for the Pd(II)-catalyzed C-H bond activation. The calculations demonstrate that, similar to Pd(II)-catalyzed reactions, the Ir(III)-catalyzed direct C-H arylation occurs through the CMD pathway which accounts for the experimentally observed regioselectivity. The transition states for Ir(III)-catalyzed direct C-H arylation feature stronger metal-C((arene)) interactions than those for Pd(II)-catalyzed C-H arylation. The calculations also demonstrate that ligands with low trans effect may decrease the activation barrier of the C-H bond cleavage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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