CO<sub>2</sub> foam properties and the stabilizing mechanism of sodium bis(2-ethylhexyl)sulfosuccinate and hydrophobic nanoparticle mixtures
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we have prepared CO2-in-water foam by mixing partially hydrophobic SiO2 nanoparticles and sodium bis(2-ethylhexyl)sulfosuccinate (AOT) and studied its properties. The observation of the appearance of the foam revealed that, with the continuous addition of AOT, the phase behavior of the SiO2 nanoparticle and the AOT mixed system transformed from that of a two-phase system of aggregated nanoparticles into that of a uniform dispersed phase. Both foaming ability and foam stability were optimized when the nanoparticles and the AOT were mixed in a proportion of 1 : 5. On the basis of our findings from measurements of the dispersion properties, including measurements of the adsorption isotherm of the surfactant on the nanoparticles, zeta potentials, interfacial tension and the three-phase contact angle, we concluded that the synergistic interactions between the SiO2 nanoparticles and the AOT led to the adsorption of nanoparticles around the bubble surface and the formation of a spatial network structure of nanoparticles in the film, thereby enhancing the mechanical strength of the bubble and improving the resistance to outside disturbances, deformation and drainage. Laser scanning confocal microscopy (LCSM) analysis of the same foams further confirmed the existence of a "viscoelastic shell" wrapped around and protecting the bubble.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».