Using Direct‐Push EC Logging to Delineate Heterogeneity in a Clay‐Rich Aquitard
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heterogeneity exerts an important control on solute transport pathways in any subsurface environment, including aquitards where diffusion is the dominant transport mechanism. Direct‐push (D‐P) electrical conductivity (EC) logging has recently enabled high‐resolution hydrostratigraphic characterization of predominantly coarse‐grained sediments in low‐salinity aquifers. In this paper, we apply D‐P EC logging to characterize the spatial variability of physical and chemical properties in a clay‐rich aquitard that has known vertical contrasts in pore water salinity. The D‐P EC logging was conducted to a maximum depth of 17.5 m below ground (BG). Results obtained from 22 D‐P EC logs across a 140‐ × 80‐m field site were compared with pore water chemistry data from squeezed core samples ( n = 21) and piezometers ( n = 6) to reveal complex spatial variations in pore water salinity ranging from <5000 to ∼90,000 μS/cm. The EC distributions appear to be controlled by nonuniform salt fluxes from the unsaturated zone to the water table and subsequent downward diffusion. Detailed D‐P EC logging also revealed the presence of a single discontinuous sand lens located between 9.4 and 15.9 m BG that may have important controls on solute transport pathways. The only limitation with using this method in very fine‐grained sediments is that depths of tool penetration may be considerably less than those currently achievable in sand and silt deposits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».