A Test of Recent Inferences of Net Polar Ice Mass Balance based on Long-Wavelength Gravity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A comprehensive analysis of satellite datasets has estimated that the ice sheets of Greenland, West Antarctica, the Antarctic Peninsula, and East Antarctica experienced a net mass loss of −100 ± 92 Gt yr−1 over the period 1992–2000 and −298 ± 58 Gt yr−1 over the period 2000–11, representing an increase of −198 ± 109 Gt yr−1 between the two epochs. The authors demonstrate that the time rate of change of the degree-four zonal harmonic of Earth's gravitational potential provides an independent check on these mass balances that is less sensitive to uncertainties that have contaminated previous analyses of the degree-2 zonal harmonic [e.g., due to ongoing glacial isostatic adjustment (GIA), solid Earth body tides, and core–mantle coupling]. For the period 2000–11, the signal implied by the ice sheet mass flux cited above is (3.8 ± 0.6) × 10−11 yr−1, whereas the change in the harmonic across the two epochs is (2.3 ± 1.1) × 10−11 yr−1. In comparison, using satellite laser ranging (SLR) data, the authors estimate a GIA-corrected value of (3.8 ± 0.6) × 10−11 yr−1 for the epoch 2000–11 and a change across the two epochs of (5.3 ± 1.6) × 10−11 yr−1. The authors conclude that the former supports recent estimates of melting over the last decade, whereas the latter suggests either that estimated melt rates for the earlier epoch were too high or that the uncertainty associated with the SLR-based inference of during the earlier epoch is underestimated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».