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Enregistrement W2126518605 · doi:10.1111/j.1600-0447.2009.01529.x

An update on the role of glutamate in the pathophysiology of depression

2010· review· en· W2126518605 sur OpenAlexafffund
Nicholas Mitchell, Glen B. Baker

Notice bibliographique

RevueActa Psychiatrica Scandinavica · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésGlutamatergicNeurochemicalAnimal models of depressionGlutamate receptorAntidepressantPathophysiologyNeuroscienceDepression (economics)Major depressive disorderMedicinePsychologyPsychiatryReceptorInternal medicineCognitionHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To review the literature on the involvement of glutamate (Glu), including its interactions with other neurochemical systems, in the pathophysiology of depression. METHOD: A MEDLINE search using the terms glutamate, depression and major depressive disorder, was performed. RESULTS: Alterations in proteins involved in glutamatergic signalling are implicated in variations in behaviour in animal models of depression. Drugs acting at Glu receptors appear to have antidepressant-like effects in these models, and traditional antidepressant pharmacotherapies act on the glutamatergic system. Recent evidence from genetic studies and in vivo spectroscopy also correlate glutamatergic dysfunction with depression. Trials of N-methyl-d-aspartate receptor antagonists in humans have provided mixed results. CONCLUSION: A growing body of evidence indicates that the glutamatergic system is involved in the pathophysiology of depression, and may represent a target for intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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