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Enregistrement W2126540389

Measurements of weak snowpack layer friction

2009· article· en· W2126540389 sur OpenAlexaboutno aff
Alec van Herwijnen, Joachim Heierli

Notice bibliographique

RevueDORA WSL (Swiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape Research) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowpackSlabSnowGeologyDynamical frictionCoefficient of frictionGeotechnical engineeringMechanicsSurface layerFracture (geology)Materials scienceCoulomb frictionLayer (electronics)Composite materialGeophysicsGeomorphologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An essential stage in the release of an avalanche is the propagation of a fracture through a weak snowpack layer. As the fracture propagates, the slab looses its support and comes into contact with the bed surface. In the area of contact, the sliding motion of the slab is constrained by frictional forces. This particular friction process has received little experimental attention until today. Studies on sliding friction have mainly been performed on snow samples composed of small rounded grains in direct contact. In the present study we determine the friction coefficient of weak layers by analysing video records of snow samples sliding down-slope after a weak layer had fractured. The slab and the bed surface are then in indirect contact as the interface consists of the collapsed weak layer. The experiments were carried out in the mountains of British Columbia, Canada, and in the mountains around Davos, Switzerland , between 2002 and 2009. Assuming Coulomb-type friction the initial acceleration of the snow sample is used to determine the friction coefficients. The measurements show an initial friction coefficient on the order of 0.6 and the tendency to decrease thereafter. This is accompanied by the gradual erosion of the interface between the slab and the bed surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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