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Enregistrement W2126629462 · doi:10.1677/jme.1.02052

Cyclosporin A inhibits apolipoprotein AI gene expression

2006· article· en· W2126629462 sur OpenAlexafffund
Xi‐Long Zheng, Norman C.W. Wong

Notice bibliographique

RevueJournal of Molecular Endocrinology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSignaling Pathways in Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCalcineurinApolipoprotein BGene expressionTransfectionCalcium in biologyChemistryReporter geneHyperlipidemiaMolecular biologyIntracellularEndocrinologyBiologyGeneInternal medicineCholesterolBiochemistryMedicineTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclosporin A (CsA), a calcineurin inhibitor, has been widely used as an immunosuppressant, and is known to induce hyperlipidemia and dyslipoproteinemia with low levels of high-density lipoprotein (HDL). Since apolipoprotein AI (apo AI) is a major protein component of HDL particles and reduction of apo AI results in low levels of HDL, we hypothesized that CsA inhibits apo AI gene expression contributing to its lipid effects. Therefore, we first measured the serum apo AI protein levels in rats with or without CsA treatment, and found that both serum apo AI protein and liver apo AI mRNA levels were significantly reduced in response to CsA treatment. In stably transfected Hep G2 cells harboring an apo AI-474-CAT reporter gene, we found that intracellular calcium mobilization by A23187 a calcium ionophore stimulated apo AI gene expression and the calcineurin inhibitors, CsA and FK605, selectively inhibited this stimulation. Therefore, we conclude that activation of the calcineurin pathway by intracellular calcium mobilization stimulates apo AI gene expression and calcineurin inhibition by CsA results in reduced apo AI gene expression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,804

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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