Open Access for the Australian Medical Librarian
Notice bibliographique
Résumé
“An old tradition and a new technology have converged to make possible an unprecedented public good” (Budapest Open Access Initiative)1. Recent events are transforming the possibility of this unprecedented public good into a reality, with medical literature leading the way. The Directory of Open Access Journals lists close to 3,200 fully open access, peer-reviewed scholarly journals as of February 2008. More than 400 of the journals in DOAJ are in the health sciences. DOAJ is growing rapidly, adding more than 1.5 titles per calendar day. PubMedCentral (PMC) is the world’s largest open access archive, with well over a million items. An international network, PMC International, is envisioned, with copies of the whole archive around the world for preservation and security, as well as a local option for deposit. Watch for rapid growth of PMC as medical research funders, including the U.S. National Institutes of Health, Wellcome Trust, the U.K. Medical Research Council, and the Canadian Institutes of Health Research, among others, are requiring public or open access to the research they fund. There are implications, and leadership opportunities, for librarians in the open access environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,229 | 0,098 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».