Functional Polymorphisms of Folate-Metabolizing Enzymes in Relation to Homocysteine Concentrations in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if functional polymorphisms of folate/homocysteine pathway enzymes are associated with homocysteine concentrations and/or coronary artery calcification (CAC) scores in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) and controls. METHODS: We investigated 163 SLE patients and 160 controls. Functional polymorphisms in 6 genes in the folate/homocysteine pathway were genotyped: 5,10-methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) 677C>T, MTHFR 1298A>C, cystathionine ss-synthase (CBS) 844ins68, methionine synthase (MTR) 2756A>G, methionine synthase reductase (MTRR) 66A>G, thymidylate synthase (TYMS) 1494del6, and dihydrofolate reductase (DHFR) c.86+60_78. RESULTS: Homocysteine levels were higher in African American SLE patients than Caucasian patients and African American controls. Genotype distributions were significantly different in African American and Caucasian controls for 6 of the 7 polymorphisms. Genotype distributions for each polymorphism did not differ significantly between SLE patients and controls even after stratification by race. Glomerular filtration rate was strongly negatively correlated to homocysteine levels, and was therefore adjusted for as a covariate in the models of the effects of the polymorphisms on homocysteine levels. In SLE patients none of the 7 polymorphisms was associated with homocysteine concentrations. In Caucasian controls only MTHFR 677C>T and 1298A>C showed effects on homocysteine similar to what would be expected from the literature. There were no genotypic associations with median CAC scores in SLE patients or controls with and without stratification by race. CONCLUSION: Polymorphisms in folate/homocysteine metabolizing enzymes do not predict higher homocysteine levels or CAC scores in patients with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».