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Enregistrement W2126681266

La aplicación de los métodos experimentales en el estudio de los atajos informativos en México

2007· article· es· W2126681266 sur OpenAlexaff
Jennifer L. Merolla, Laura B. Stephenson, Elizabeth J. Zechmeister

Notice bibliographique

RevueRedalyc (Universidad Autónoma del Estado de México) · 2007
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Los politólogos utilizan cada vez más experimentos para estudiar temas importantes. En gran parte, porque esta metodología permite que el investigador tenga más control para especificar y probar relaciones causales. La aplicación de métodos experimentales para responder a preguntas de opiniones y comportamiento político todavía es muy limitada fuera del campo de la política es- tadounidense y, en particular, dentro del campo de la política mexicana. En esta nota, se presenta un panorama general de las fortalezas y debilidades de la investigación experimental para el estudio del comportamiento político. Después, se presenta un estudio experimental llevado a cabo en el verano de 2004, con estudiantes universitarios como sujetos de investigación para ilustrar los beneficios del método para averiguar un tema de investigación en particular dentro de la política mexicana: la uti- lidad de las etiquetas partidistas como atajos heurísticos para la formación y expresión de la opinión. Se encontraron pruebas de que las etiquetas partidistas, en particular la del PRI , tienen influencia en las preferencias de política pública de los individuos y, además, que estos efectos son más pronun- ciados en temas más difíciles. Se encontraron pruebas limitadas de que la identificación partidaria condiciona la utilidad de los estímulos. Esperamos que nuestro estudio y la discusión demuestren convincentemente que los métodos experimentales son apropiados y útiles para el estudio del com- portamiento político en México."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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