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Record W2126681266

La aplicación de los métodos experimentales en el estudio de los atajos informativos en México

2007· article· es· W2126681266 on OpenAlexaff
Jennifer L. Merolla, Laura B. Stephenson, Elizabeth J. Zechmeister

Bibliographic record

VenueRedalyc (Universidad Autónoma del Estado de México) · 2007
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicElectoral Systems and Political Participation
Canadian institutionsWestern University
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

"Los politólogos utilizan cada vez más experimentos para estudiar temas importantes. En gran parte, porque esta metodología permite que el investigador tenga más control para especificar y probar relaciones causales. La aplicación de métodos experimentales para responder a preguntas de opiniones y comportamiento político todavía es muy limitada fuera del campo de la política es- tadounidense y, en particular, dentro del campo de la política mexicana. En esta nota, se presenta un panorama general de las fortalezas y debilidades de la investigación experimental para el estudio del comportamiento político. Después, se presenta un estudio experimental llevado a cabo en el verano de 2004, con estudiantes universitarios como sujetos de investigación para ilustrar los beneficios del método para averiguar un tema de investigación en particular dentro de la política mexicana: la uti- lidad de las etiquetas partidistas como atajos heurísticos para la formación y expresión de la opinión. Se encontraron pruebas de que las etiquetas partidistas, en particular la del PRI , tienen influencia en las preferencias de política pública de los individuos y, además, que estos efectos son más pronun- ciados en temas más difíciles. Se encontraron pruebas limitadas de que la identificación partidaria condiciona la utilidad de los estímulos. Esperamos que nuestro estudio y la discusión demuestren convincentemente que los métodos experimentales son apropiados y útiles para el estudio del com- portamiento político en México."

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.003
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.516
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0030.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.333
Teacher spread0.312 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations19
Published2007
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