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Enregistrement W2126707214 · doi:10.1086/ahr.117.2.561

Fritz Umbach . The Last Neighborhood Cops: The Rise and Fall of Community Policing in New York Public Housing . (Critical Issues in Crime and Society.) New Brunswick: Rutgers University Press. 2011. Pp. x, 233. $39.95.

2012· article· en· W2126707214 sur OpenAlexaboutno aff
Eric C. Schneider

Notice bibliographique

RevueThe American Historical Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRace, History, and American Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommissionPolitical scienceCriminologyLawFaithPublic administrationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In its 1968 report, the National Advisory Commission on Civil Disorders (the “Kerner Commission”) highlighted the difficult relations between African Americans and the police. The Kerner Commission echoed charges that the police frequently brutalized African Americans, particularly young criminal suspects, and many critics accused the police of being occupiers of a restive ghetto colony. Even during this turbulent period, however, a majority of African Americans continued to express their faith in the police in public opinion surveys, although opinions varied based on the respondent's age. This should have surprised no one, because poor African Americans were more likely to be the victims of crime (unfortunately perpetrated by their neighbors) than any other group in American society. This is an insight that escaped most commentators at the time and most historians since. Fritz Umbach's book is therefore a welcome correction that engages many more topics than its narrow subtitle suggests, including the history of public housing, the war on poverty, civil rights, and the “procedural rights” revolution of the 1960s. Based on careful archival research into the New York City Housing Authority police department archives and interviews with both former officers and residents, Umbach's book provides a bottom‐up view of residents' interactions with police.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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