Low reproductive success of great tits in the preferred habitat: A role of food availability
Notice bibliographique
Résumé
Habitat-related variation has been revealed in the seasonal reproductive patterns of great tits inhabiting mosaics of deciduous woodland fragments and managed coniferous forests. The number and quality of offspring tend to be higher in the non-preferred coniferous habitat compared with the preferred deciduous habitat. We explored whether these patterns can be explained by variation in food abundance and/or parental provisioning ability. Frass fall seemed not to be a reliable measure of the seasonal dynamics of nestling feeding conditions, although it is widely used for this purpose. No habitat-related differences were found in the tendency of parents to increase provisioning frequency in response to increased hunger levels of nestlings, suggesting that provisioning frequency as such is not a limiting factor for nestling growth. Higher feeding rates in deciduous habitat were associated with lower proportions of high-quality food items among prey delivered to offspring. These findings confirm that relatively high nestling feeding rates in birds may reflect the low quality of available food rather than the quality of parental care or an abundance of food in the environment. The results also indicate that deciduous forest habitat, though preferred by tits, may sometimes provide poorer brood-rearing conditions than the non-preferred, coniferous habitat. We suggest that the great tit's preference for deciduous habitat, which presumably evolved in more southern regions, may be maladaptive in northern regions where deciduous woods are mainly young, secondary stands of alder and birch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».