Recurrent cardiovascular events in contemporary cardiology: obesity patients should not rest in PEACE
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is becoming a global epidemic and is associated with numerous co-morbidities such as cardiovascular disease (CVD), Type 2 diabetes, hypertension, certain cancers, and sleep apnoea. In fact, obesity is an independent risk factor for CVD, but the estimated years of life lost due to obesity may differ among races and gender.1 Overweight and obesity are classically classified using the body mass index (BMI). BMI (weight in kg/height2 in meters) is frequently used as a surrogate measure of fatness in adults. Overweight is being defined as a BMI of 25.0–29.9 kg/m2, whereas obesity is defined as a BMI ≥30.0 kg/m2.1 Domanski et al .,2 reported a post hoc analysis from the PEACE trial. The PEACE trial is considered as one of the landmark studies evaluating the impact of angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEi) on cardiovascular outcomes in patients with known coronary artery disease (CAD).3–5 The investigators explored the association between obesity and major adverse coronary events (MACE) defined as cardiovascular death, non-fatal myocardial infarction, coronary revascularization, or stroke. The authors show that, in a large cohort of non-diabetic patients ( n =7864) with established CAD, independently of traditional risk factors, BMI, was associated with MACE in men but not in women. The relation between categories of BMI (underweight to morbid obesity) and MACE depicted a J-shaped curve, whereas no BMI category was associated with an increased risk of MACE in women. Overweight and obesity have risen dramatically worldwide, resulting in a marked increase in the metabolic syndrome (MetS), a clustering of cardiovascular risk factors including central adiposity, insulin resistance, hypertension, dyslipidaemia, and a proinflammatory state. This syndrome maybe viewed as ‘at … *Corresponding author. Tel: +1 418 656 4767; fax: +1 418 656 4562. E-mail address : paul.poirier{at}crhl.ulaval.ca
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».