Watershed-level analysis of exceedance frequencies for different management strategies
Notice bibliographique
Résumé
Exceedance of water-quality standards is important in assessing water quality. The effectiveness of soil conservation Beneficial Management Practices (BMPs) should be measured according to the BMPs' impact on exceedance frequencies. However, estimating exceedance frequencies for different management scenarios with field measurements is practically impossible due to difficulties in obtaining adequate data for analysing different combinations of BMPs. The objective of this modeling research was to analyse exceedance frequencies for different management strategies applied in the Black Brook Watershed (BBW). Daily concentrations of total suspended sediments (TSS) and soluble phosphorous (sol-P) were predicted with the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) and assessed against water-quality standards from the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) and National Agri-Environmental Standards Initiative-Ideal Performance Standards (NAESI-IPS). The investigated BMPs included conservation tillage, reduced fertilizer application, crop rotation, flow diversion terraces (FDT) and the combination of all four BMPs. The results indicated that FDT was the most effective at reducing exceedance frequencies of TSS and sol-P. Under the different management scenarios, we calculated the annual exceedance frequencies of TSS and sol-P concentrations above the CCME (20–45% and 10–26%) and NAESI-IPS (32–55% and 20–38%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».